TECNOLOGIA: A evolução da inteligência artificial até os dias atuais

Não é de hoje que se fala em inteligência artificial, mas é muito recente o quão palpável ela se tornou

TECNOLOGIA: A evolução da inteligência artificial até os dias atuais

Foto: Assessoria

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Não é de hoje que se fala em inteligência artificial, mas é muito recente o quão palpável ela se tornou. Chega a ser clichê, mas a evolução da inteligência artificial aconteceu de forma acelerada. 
 
 
Hoje chega, até mesmo, aos robôs que a gente costuma ver na TV em desenhos como os Jetsons. Lembra da Rose? O robô que trabalha na casa da família e que é praticamente uma Alexa, mas com braços e capacidade de locomoção? 
 
 
Só que o uso delas no cotidiano não é tão cinematográfico assim. A verdade é que a IA veio para ajudar a otimizar processos como fazer análise de clientes e tornar a vida muito mais fácil.
 
 
O que é a inteligência artificial?
 
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que estuda a criação de agentes inteligentes. Ou seja, é a habilidade oferecida às máquinas para que realizem atividades semelhantes às mentais humanas, como aprender, compreender e tomar decisões de forma autônoma. 
 
 
A evolução da Inteligência artificial
 
A evolução da Inteligência Artificial (IA) é notável e começou logo ali, no início do século XX. Nas últimas décadas, a IA tem progredido rapidamente, sendo impulsionada por avanços marcantes em algoritmos, poder computacional e disponibilidade de dados. No entanto, os recursos computacionais da época limitaram esses esforços pioneiros.
 
 
O primeiro computador digital
 
A década de 1950 trouxe o surgimento do computador digital, permitindo aos pesquisadores criar sistemas de IA mais complexos. Um exemplo famoso desse período é o desenvolvimento de programas capazes de jogar xadrez, uma das primeiras vitórias da inteligência artificial.
 
 
Aprendizado de máquina
 
Nos anos 1960, surgiu o conceito de sistemas de IA que podem aprender a partir de dados, inaugurando os sistemas de aprendizado de máquina (bem conhecido como Machine Learning por aqueles que atuam na área). Essa abordagem revolucionou a maneira como a IA era abordada.
 
 
Na década de 1970, novos algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo o algoritmo de retropropagação, possibilitaram a aplicação da IA a problemas mais intrincados.
 
 
Avanço tecnológico
 
Os anos 1980 viram o surgimento de computadores mais poderosos, permitindo que a IA atingisse novos patamares de sofisticação. Sistemas de IA puderam aprender com grandes volumes de dados e executar tarefas anteriormente impensáveis para máquinas.
 
 
E veio a internet…
 
Os anos 1990 trouxeram a disseminação da internet, permitindo que os sistemas de IA acessassem volumes enormes de dados com rapidez, conduzindo ao desenvolvimento de sistemas mais ágeis e adaptativos.
 
 
Nasceram os algoritmos 
 
A década de 2000 testemunhou o desenvolvimento de novos algoritmos de aprendizado de máquina, como o aprendizado profundo (deep learning), capacitando a IA a resolver problemas que antes pareciam insolúveis.
 
 
Na década de 2010, o surgimento de computadores mais potentes e algoritmos inovadores, como o aprendizado por reforço, possibilitou à IA realizar tarefas tidas como impossíveis para máquinas.
 
 
A revolução da IA
 
Hoje em dia, a IA está presente em diversos setores, desde saúde e finanças até transporte e comércio eletrônico. Sistemas de IA automatizam tarefas, aprimoram a tomada de decisão e geram produtos e serviços inovadores.
 
 
O futuro da IA permanece incerto, mas é provável que a tecnologia continue evoluindo rapidamente. Sistemas de IA se tornarão ainda mais sofisticados e capazes, desempenhando tarefas atualmente consideradas inatingíveis.
 
 
Resumindo, aqui estão os avanços mais notáveis na IA:
 
Aprendizado de Grandes Dados: sistemas como redes neurais e aprendizado profundo aprenderam a partir de grandes volumes de dados, impulsionando a capacidade da IA de compreender padrões complexos.
 
 
Poder Computacional Avançado: o aumento na capacidade de processamento permitiu o desenvolvimento de sistemas de IA mais complexos e refinados.
Novos Algoritmos: algoritmos inovadores, como o aprendizado por reforço, permitem que a IA aprenda interagindo com o ambiente.
 
 
Essas inovações têm permitido à IA ser aplicada em uma ampla gama de áreas, como reconhecimento de imagens, diagnóstico médico, análise de dados, automação industrial, transporte autônomo e robótica. 
 
 
A IA está no seu dia a dia e você nem percebeu
 
A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar nosso modo de vida, aprimorar a tomada de decisões complexas e gerar produtos e serviços inovadores. A IA está presente em nosso dia a dia de muitas maneiras, mesmo que não percebamos. Aqui estão alguns exemplos:
 
 
Assistentes que entendem você
 
Sabe a Siri, a Alexa e o Google Assistente? Todos esses exemplos usam um tipo de inteligência artificial para entender o que você fala e te ajudar com coisas do dia a dia, como pesquisa de informações, agendamento de alarmes, dentre outras tarefas.
 
 
A cara é a chave
 
Em lugares como aeroportos e bancos têm uma tecnologia que usa o rosto das pessoas para confirmar quem elas são, o que ajuda a manter tudo mais seguro. Essa tecnologia só é possível graças à inteligência artificial.
 
 
Fotos mais legais
 
Os filtros de fotos que a gente usa em aplicativos como o Instagram, usam inteligência artificial para deixar as fotos com uma aparência ainda melhor.
Dicas do que comprar
 
 
Quando a Amazon te mostra coisas parecidas com o que você já comprou, isso é a inteligência artificial analisando suas escolhas e sugerindo outras coisas legais que você talvez goste.
 
 
Previsão do clima
 
Sabe quando o app do tempo tenta prever se vai chover? Ele usa a inteligência artificial para olhar muitos dados e dar um palpite mais certeiro.
 
 
A inteligência artificial já está em todo lugar, mesmo que a gente nem perceba. Ela deixa nossas coisas mais fáceis e nos ajuda a fazer muita coisa legal todos os dias. 
 
 
A evolução da Inteligência artificial é constante. Provavelmente, no momento que você começou a ler esse texto, alguma outra novidade já deve ter surgido. Você duvida?
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